Piotr Olszewski · autor Dobieracza · sprawdzone 8 października 2026Jeśli zaczynasz automatyzację bez programowania, wybierz Make - darmowy plan daje 1 000 kredytów miesięcznie i 2 aktywne scenariusze, a płatny zaczyna się od 9 USD/mies. Jeśli liczy się tylko prostota i największa liczba integracji, weź Zapiera, ale darmowe 100 zadań miesięcznie szybko się skończy. Jeśli masz dużo powtarzalnych przepływów i nie boisz się serwera, n8n w wersji Community jest darmowe bez limitu wykonań.
W skrócie:
- Najlepsze ogólnie: Make - wizualne scenariusze, rozsądna cena, moduły AI.
- Najlepsze za darmo: n8n Community Edition na własnym serwerze oraz Activepieces z darmowym planem w chmurze (1 000 kredytów miesięcznie).
- Najprostsze: Zapier - najwięcej gotowych integracji, darmowo 100 zadań.
- Najlepsze do agentów AI: Lindy i Gumloop - opisujesz zadanie, a agent wykonuje kroki.
- Najtańsze płatne: Make Core od 9 USD/mies.
- Po polsku: żadne z tych narzędzi nie ma polskiego interfejsu, ale wszystkie przetwarzają polskie treści, bo AI w środku obsługuje polski.
Porównanie narzędzi do automatyzacji
| Narzędzie | Cena od | Plan darmowy | Polski | Do czego najlepsze |
|---|---|---|---|---|
| Make | 9 USD/mies. | tak, 1 000 kredytów | interfejs angielski | pierwsze automatyzacje, firmy |
| Zapier | 19,99 USD/mies. (rocznie) | tak, 100 zadań | interfejs angielski | najprostszy start, najwięcej aplikacji |
| n8n | 20 EUR/mies. (chmura, rocznie) | Community za darmo | interfejs angielski | duża skala, agenci AI, własny serwer |
| Activepieces | 20 USD/mies. | tak, 1 000 kredytów | interfejs angielski | darmowa alternatywa Zapiera |
| Gumloop | 37 USD/mies. | 14 dni próbnie | interfejs angielski | przepływy AI, scraping, analiza |
| Lindy | 29,99 USD/mies. | 50 USD kredytów na 7 dni | interfejs angielski | asystent AI do maili i kalendarza |
| Pipedream | 99 USD/mies. | tak, tryb deweloperski | interfejs angielski | dla osób znających trochę kodu |
Od czego zacząć
Zanim wybierzesz narzędzie, zrób trzy rzeczy:
- Spisz jedną powtarzalną czynność, która zabiera Ci ponad godzinę tygodniowo, np. przepisywanie zamówień z formularza do arkusza, odpowiadanie na te same maile, publikowanie wpisu w kilku kanałach.
- Rozpisz ją na kroki: co ją uruchamia (nowy mail, formularz, godzina), co się dzieje po drodze (AI streszcza, klasyfikuje, tłumaczy) i gdzie trafia wynik (arkusz, CRM, Slack).
- Sprawdź, czy wszystkie aplikacje mają integrację w wybranym narzędziu. Jeśli brakuje jednej, rozwiązaniem jest webhook albo moduł HTTP.
Pierwsza automatyzacja powinna być mała. Typowy dobry start to: nowy mail z formularza kontaktowego, AI rozpoznaje temat i pilność, wynik trafia do arkusza Google i na Slacka.
Make - najlepszy start
Make (dawniej Integromat) buduje automatyzacje jako wizualne scenariusze: kółka połączone liniami, z rozgałęzieniami, filtrami i pętlami. Ma moduły do modeli AI, więc w środku scenariusza możesz streścić tekst, sklasyfikować zgłoszenie albo wygenerować odpowiedź.
Według cennika z 8 października 2026:
- Free - 0 USD, 1 000 kredytów miesięcznie, 2 aktywne scenariusze, uruchamianie co 15 minut.
- Core - 9 USD/mies., 10 000 kredytów, bez limitu scenariuszy, co minutę.
- Pro - 16 USD/mies., 10 000 kredytów, dodatkowe funkcje.
- Teams - 29 USD/mies., 10 000 kredytów, praca zespołowa.
Producent podaje, że większość akcji zużywa 1 kredyt, a funkcje AI mogą zużywać więcej. Płatność roczna daje co najmniej 15% rabatu.
Dla kogo: freelancerzy, małe firmy, marketerzy, osoby, które pierwszy raz automatyzują.
Minusy: przy rozbudowanych scenariuszach kredyty schodzą szybciej, niż się wydaje, bo każdy krok to kredyt. Interfejs tylko po angielsku.
Zapier - najprostszy i z największą liczbą integracji
Zapier działa liniowo: wyzwalacz, potem kolejne kroki. To najłatwiejsze narzędzie na start, z największą liczbą gotowych integracji. W 2026 roku jedna pula zadań obejmuje automatyzacje, kroki AI i kod.
Według cennika z 8 października 2026:
- Free - 0 USD, 100 zadań miesięcznie, tylko automatyzacje dwukrokowe.
- Professional - 19,99 USD/mies. rocznie albo 29,99 USD miesięcznie, od 750 zadań, wiele kroków.
- Team - 69 USD/mies. rocznie albo 103,50 USD miesięcznie, 25 użytkowników.
Dla kogo: osoby nietechniczne, które chcą połączyć dwie-trzy aplikacje w 10 minut.
Minusy: najdroższy przy rosnącej liczbie zadań, darmowe 100 zadań wystarcza tylko na test.
n8n - najtańsze przy dużej skali
n8n to narzędzie do automatyzacji z otwartym kodem. Możesz je zainstalować na własnym serwerze (Community Edition, za darmo, bez limitu wykonań) albo korzystać z chmury producenta. Ma rozbudowane węzły do agentów AI, pamięci i narzędzi, więc dobrze nadaje się do budowy własnych asystentów.
Według cennika z 8 października 2026 (EUR, płatność roczna):
- Community Edition - za darmo, instalacja na własnym serwerze.
- Starter - 20 EUR/mies., 2 500 wykonań miesięcznie.
- Pro - 50 EUR/mies., 10 000 wykonań.
- Business - 667 EUR/mies., 40 000 wykonań, dla wersji instalowanej samodzielnie.
Ważna różnica: n8n liczy wykonania całego przepływu, a nie pojedyncze kroki, więc długi scenariusz kosztuje tyle samo co krótki. Wszystkie plany mają nielimitowanych użytkowników i przepływy.
Dla kogo: osoby techniczne, agencje automatyzacji, firmy z dużą liczbą wykonań, zespoły dbające o to, gdzie leżą dane.
Minusy: wersja na własnym serwerze wymaga utrzymania, aktualizacji i kopii zapasowych. Próg wejścia wyższy niż w Make i Zapierze.
Activepieces - darmowa alternatywa Zapiera
Activepieces to automatyzacja z otwartym kodem z interfejsem podobnym do Zapiera. Według cennika darmowy plan w chmurze jest bez karty i bez limitu czasu: 1 000 kredytów miesięcznie, do 5 użytkowników, nielimitowane przepływy, a do tego agenci, tabele i MCP. Płatny plan zaczyna się od 20 USD/mies.
Dla kogo: małe zespoły, które chcą prostoty Zapiera bez jego cen.
Minusy: mniej integracji niż u Zapiera i Make, mniejsza społeczność i mniej gotowych szablonów.
Gumloop - przepływy AI dla nietechnicznych
Gumloop buduje przepływy z klocków, w których AI jest w centrum: czytanie stron, wyciąganie danych, analiza dokumentów, generowanie raportów. Według cennika najtańszy plan kosztuje 37 USD/mies., a plan Pro ma 14 dni próbnie.
Dla kogo: marketerzy, sprzedawcy, analitycy, którzy chcą przetwarzać dużo tekstu i stron przez AI.
Minusy: drożej niż Make na start, model kredytowy trudniej przewidzieć.
Lindy - asystent AI, który robi zadania
Lindy to platforma agentów AI: opisujesz zwykłym językiem, co asystent ma robić (np. odpowiadać na maile, umawiać spotkania, kwalifikować leady), a on działa w Twojej poczcie, kalendarzu i aplikacjach.
Według cennika z 8 października 2026 (za użytkownika):
- Plus - 29,99 USD/mies., 3 000 kredytów.
- Pro - 99,99 USD/mies., 15 000 kredytów.
- Max - 199,99 USD/mies., 35 000 kredytów.
Na start dostajesz 50 USD w kredytach bez karty, ważne 7 dni.
Dla kogo: właściciele firm i handlowcy, którzy toną w mailach i umawianiu spotkań.
Minusy: agent potrafi zrobić coś po swojemu, więc przy wysyłce maili do klientów zostaw zatwierdzanie przez człowieka. Kredyty schodzą szybciej przy dużych zadaniach.
Pipedream - dla osób znających trochę kodu
Pipedream łączy wizualne przepływy z krokami w kodzie (JavaScript, Python). Według cennika darmowy plan daje pełny dostęp w środowisku deweloperskim, a do obsługi prawdziwych użytkowników w produkcji potrzebny jest plan od 99 USD/mies.
Dla kogo: programiści i osoby techniczne, które chcą szybko spiąć API.
Minusy: nie dla osób bez żadnego doświadczenia z kodem, wysoki próg płatnego planu.
Ile to naprawdę kosztuje
Cena planu to jedno, a koszt automatyzacji to trzy składniki:
- Abonament narzędzia - od 0 do kilkudziesięciu dolarów miesięcznie na start.
- Zużycie AI - jeśli w przepływie korzystasz z własnego klucza API (np. OpenAI albo Anthropic), płacisz dostawcy modelu osobno za każde wywołanie. Część narzędzi ma wbudowane AI rozliczane kredytami.
- Twój czas - zbudowanie i testowanie pierwszego scenariusza zajmuje zwykle więcej czasu niż kolejnych, a każda zmiana w aplikacji po drugiej stronie może wymagać poprawek.
Przykład z cenników: 100 maili dziennie, każdy klasyfikowany przez AI i zapisany w arkuszu, to około 3 000 uruchomień miesięcznie. W Make przy 3-4 krokach na uruchomienie potrzebujesz około 9 000-12 000 kredytów, więc plan Core za 9 USD (10 000 kredytów) będzie na granicy. W n8n Starter (2 500 wykonań) by nie wystarczył, ale w Community na własnym serwerze nie ma limitu. W Zapierze potrzebny jest wyższy próg planu Professional niż podstawowe 750 zadań.
Jak wybrać
- Pierwsza automatyzacja, mała firma - Make.
- Chcesz połączyć dwie aplikacje w 10 minut - Zapier.
- Dużo wykonań, dane muszą zostać u Ciebie - n8n na własnym serwerze.
- Szukasz darmowej chmury z prostym interfejsem - Activepieces.
- Przetwarzasz strony i dokumenty przez AI - Gumloop.
- Chcesz asystenta do maili i kalendarza - Lindy.
- Znasz JavaScript albo Pythona - Pipedream albo n8n.
Najczęstsze błędy
- Zaczynanie od najbardziej skomplikowanego procesu - pierwszy scenariusz powinien mieć 3-5 kroków. Złożone przepływy buduj, gdy już rozumiesz narzędzie.
- Brak obsługi błędów - API potrafi nie odpowiedzieć, a AI zwrócić coś dziwnego. Dodaj filtr, powiadomienie o błędzie i ścieżkę awaryjną.
- Puszczanie AI bez kontroli do klientów - odpowiedzi generowane automatycznie najpierw kieruj do szkicu albo na Slacka do akceptacji.
- Nieliczenie kredytów - w Make liczy się każdy krok, w Zapierze każde zadanie. Policz zużycie, zanim przeniesiesz proces firmy.
- Wrażliwe dane w chmurze bez umowy powierzenia - jeśli przetwarzasz dane klientów, sprawdź umowę powierzenia (DPA) i lokalizację serwerów.
- Brak dokumentacji - po pół roku nikt nie pamięta, co robi scenariusz „Test 3 final”. Nazywaj przepływy i opisuj je.
Najczęstsze pytania
Czy jest darmowe narzędzie do automatyzacji z AI?
Tak. Make daje 1 000 kredytów miesięcznie i 2 aktywne scenariusze, Zapier 100 zadań, Activepieces 1 000 kredytów, a n8n Community Edition na własnym serwerze jest darmowe bez limitu wykonań.
Co lepsze: Make czy n8n?
Make, jeśli nie chcesz utrzymywać serwera i dopiero zaczynasz. n8n, jeśli masz dużo wykonań, budujesz agentów AI albo chcesz trzymać dane u siebie. n8n liczy wykonania całego przepływu, a Make każdy krok.
Co lepsze: Make czy Zapier?
Make jest tańszy i daje więcej kontroli nad rozgałęzieniami. Zapier jest prostszy i ma więcej gotowych integracji. Na start z ograniczonym budżetem wybrałbym Make.
Czy automatyzacja z AI działa po polsku?
Interfejsy Make, Zapiera, n8n i pozostałych narzędzi są po angielsku, ale modele AI w środku przepływu przetwarzają polskie maile, dokumenty i odpowiedzi. Prompty w modułach AI możesz pisać po polsku.
Ile kosztuje automatyzacja procesów z AI?
Według cenników od 0 zł (darmowe plany i n8n na własnym serwerze) przez 9 USD/mies. (Make Core) i 19,99 USD/mies. (Zapier rocznie) do kilkuset dolarów przy dużej skali. Do tego koszt modeli AI, jeśli używasz własnego klucza API.
Czym różni się agent AI od automatyzacji?
Automatyzacja wykonuje zawsze te same kroki w ustalonej kolejności. Agent AI (np. w Lindy albo n8n) sam decyduje, jakich narzędzi użyć i w jakiej kolejności, żeby wykonać zadanie. Agent jest elastyczniejszy, ale mniej przewidywalny.
Źródła
- Make - cennik - sprawdzone 8.10.2026
- Zapier - cennik - sprawdzone 8.10.2026
- n8n - cennik - sprawdzone 8.10.2026
- Activepieces - strona producenta - sprawdzone 8.10.2026
- Gumloop - cennik - sprawdzone 8.10.2026
- Lindy - cennik - sprawdzone 8.10.2026
- Pipedream - strona producenta - sprawdzone 8.10.2026